“Pengembangan DeMasPI ini mulai pada bulan Juli 2020, berawal dari analisis kebutuhan, pencarian dataset (image dan video), membandingkan kelebihan dan kekurangan denhgan teknik, metolodogi, dan substansi penelitian sebelumnya," ucap Risnandar melalui siaran pers LIPI kepada Sonora Bandung, Senin (1/2/2021).

 

"Penelitian ini telah melalui pengembangan desain sistem detektor, persiapan coding dan programming dengan python, keras, dan tensorflow, serta implementasi dan uji coba tahap awal menggunakan dataset (image dan video) yang tersedia dan live video. Untuk tahap saat ini telah dilakukan deployment sistem testing dan debugging serta finishing/maintenance sistem detektor masker," tambah Risnandar.

 

Risnandar menjelaskan, melalui berbagai simulasi untuk menguji akurasi, pemograman DeMasPI ini dapat mendeteksi kepatuhan penggunaan masker rata-rata hampir 95% lebih, yang artinya program ini dapat mendeteksi individu dengan penggunaan masker yang tidak sesuai dengan ketentuan yaitu melalui mata, hidung dan mulut.

 

Juga, dengan berbagai skenario tanpa membatasi jumlah orang yang akan dideteksi, berbagai jenis masker, dan termasuk berbagai corak bahan pada masker.

 

 

“Keunggulan DeMasPI dapat mendeteksi kepatuhan penggunaan masker dalam jumlah orang yang tidak terbatas dan dideteksi secara langsung (real-time)," jelas Risnandar.

 

"DeMasPI juga dapat diaplikasikan pada kerumunan di area publik seperti jalan raya, stasiun, terminal, pasar, perkantoran, maupun sekolah dan perguruan tinggi," imbuhnya.

 

Penelitian ini tentu dapat membuka kerjasama dengan stakeholders lainnya, misalnya dengan akademisi, mitra bisnis, pemerintah pusat maupun daerah, dan juga masyarakat luas

 

“Namanya penelitian yang dilakukan manusia, tentu tidak sempurna berhasil 100% mencegah penyebaran pandemi COVID-19. Saya harap, DeMasPi ini dapat membantu untuk menyadarkan dan menjalankan protap Covid-19 secara baik dan benar menurut peraturan yang berlaku.,” tutupnya.